Белов В.И. (2026). Электропотребление и рост региональных экономик // Проблемы развития территории. Т. 30. № 3. С. 99–114. DOI: 10.15838/ptd.2026.3.143.6
Афанасьев В.Я., Любимова Н.Г., Штадлен И.М. (2023). Создание энергозон с единым уровнем тарифов на услуги по передаче электроэнергии // Вопросы региональной экономики. № 2 (55). С. 3 17.
Ахметова И.Г., Майнакский Э.М., Попов А.Е. (2024). О возможностях и перспективах использования электропотребления в качестве индикатора оценки экономического развития муниципальных образований субъекта РФ (на примере Республики Татарстан) // Вестник Казанского государственного энергетического университета. Т. 16. № 1 (61). С. 178–185.
Белов В.И. (2025). Повышение энергоэффективности российских регионов в контексте их устойчивого развития: монография. Санкт-Петербург: Скифия-принт. 203 с.
Горбачева Н.В. (2020). Действительная стоимость электроэнергии в Сибири: анализ выгод и издержек // Экономический журнал Высшей школы экономики. № 24 (3). С. 340–371.
Ищук Т.Л., Потехина Ю.И., Шулинина Н.В. (2019). Анализ последствий дерегулирования электроэнергетического рынка России на цену электроэнергии // Вестник Алтайской академии экономики и права. № 1–2. С. 38–46.
Карева А.С. (2017). Цепной индексный метод в анализе функционирования российской электроэнергетики // Вопросы статистики. № 10. С. 76–83.
Мазурова О.В., Гальперова Е.В., Локтионов В.И. (2022). Перспективная оценка спроса на электроэнергию в РФ и регионах с учетом углубленной электрификации // Экономика региона Т. 18. Вып. 2. С. 528–541. URL: https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-2-16
Маслова П.А., Данеев О.В. (2019). Эконометрическое исследование рынка электроэнергетики России // Хроноэкономика. № 3. С. 108–112. URL: http://hronoeconomics.ru/03_2019.pdf
Некрасов С.А. (2022). Рост электропотребления российских регионов как фактор их социально-экономического развития // Экономика региона. Т. 18. Вып. 2. С. 509–527. URL: https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-2-15
Некрасов С.А. (2023). Стимулирование электропотребления регионов аутсайдеров – необходимое условие структурной устойчивости России // Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. Т. 66. № 2. С. 186–200. URL: https://doi.org/10.21122/1029-7448-2023-66-2-186-200
Нигматулин Б.И. (2019). Электроемкость ВВП. Цены на электроэнергию для конечных потребителей и на шинах АЭС в России и США. Сравнение в среднем с миром, ОЭСР, США, Китаем и другими странами // Известия Российской академии наук. Энергетика. № 6. С. 19–42.
Петров М.Б., Серков Л.А. (2024). Анализ долгосрочных и краткосрочных взаимосвязей между электропотреблением и экономическим ростом в промышленно развитых регионах России // Journal of Applied Economic Research. Т. 23. № 1. С. 136–158.
Темная О.В., Агафонов Д.В. (2024). Модель зависимости удельной электроемкости ВРП от цены электроэнергии и других влияющих факторов // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. № 2. С. 130–152.
Юрков Е.П. (2018). Снижение цен на энергоносители – одно из необходимых условий инвестиционного развития агропромышленного производства // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. № 11 (44). С. 104–109.
Ященко А.В. (2022). К вопросу о факторах снижения нерегулируемой цены на электроэнергию // Экономика и предпринимательство. № 1 (138). С. 967–969.
Dong S., Li H., Wallin F. et al. (2019). Volatility of electricity price in Denmark and Sweden. Energy Procedia, 158, 4331–4337. DOI: https://doi.org/10.1016/j.egypro.2019.01.788
Escribano A., Sucarrat G. (2018). Equation-by-equation estimation of multivariate periodic electricity price volatility. Energy Economics, 74, 287–298. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eneco.2018.05.017
Halužan M., Verbič M., Zorić J. (2020). Performance of alternative electricity price forecasting methods: Findings from the Greek and Hungarian power exchanges. Applied Energy, 277, 115599. DOI: https://doi.org/10.1016/J.APENERGY.2020.115599
He Y., Wang M., Guang F., Zhao W. (2020). Research on the method of electricity demand analysis and forecasting: the case of China. Electric Power Systems Research, 187, 106408. DOI: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2020.106408
Lu R., Bai R., Huang Y. et al. (2021). Data-driven real-time price-based demand response for industrial facilities energy management. Applied Energy, 283, 116291. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.116291
Richstein J.C., Hosseinioun S.S. (2020). Industrial demand response: How network tariffs and regulation (do not) impact flexibility provision in electricity markets and reserves. Applied Energy, 278, 115431. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115431
Uniejewski B., Weron R. (2021). Regularized quantile regression averaging for probabilistic electricity price forecasting. Energy Economics, 95, 105121. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eneco.2021.105121
Wang Y., Lin H., Liu Y., Sun Q., Wennersten R. (2018). Management of household electricity consumption under price-based demand response scheme. Journal of Cleaner Production, 204, 926–938. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.09.019
Yilmaz S., Chambers J., Patel M.K. (2019). Comparison of clustering approaches for domestic electricity load profile characterisation – implications for demand side management. Energy, 180, 665–677. DOI: 10.1016/j.energy.2019.05.124
Zhang J., Tan Z., Wei Y. (2020). An adaptive hybrid model for short term electricity price forecasting. Applied Energy, 258, 114087. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.114087