Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
01.04.202604.2026с 01.01.2026
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Качество жизни и человеческий потенциал территорий"

Моделирование демографического потенциала регионов России с учетом дифференциации их социально-экономического положения

Сукиасян А.Г.

Том 30, №2, 2026

Сукиасян А.Г. (2026). Моделирование демографического потенциала регионов России с учетом дифференциации их социально-экономического положения // Проблемы развития территории. Т. 30. № 2. С. 103–121. DOI: 10.15838/ptd.2026.2.142.7

DOI: 10.15838/ptd.2026.2.142.7

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. (2019). Индикаторы основных направлений социально-экономического развития и их агрегаты в пространстве характеристик региональной дифференциации // Прикладная эконометрика. № 2 (54). С. 51–69. DOI: 10.24411/1993-7601-2019-10003
  2. Архангельский В.Н., Зинькина Ю.В., Шульгин С.Г. (2018). Демографический потенциал половозрастной структуры как фактор динамики численности населения // Статистика и экономика. № 6. C. 69–79. DOI: 10.21686/2500-3925-2018-6-69-79
  3. Архангельский В.Н., Иванова А.Е., Рыбаковский Л.Л. (2016). Результативность демографической политики России. Москва: Экон-Информ. 307 с.
  4. Баева Ф.Г., Уразова Е.А. (2020). Демографический потенциал как объект государственного управления // Ученые заметки ТОГУ. № 4. С. 339–342.
  5. Безвербный В.А., Ростовская Т.К., Ситковский А.М., Рославцев С.В. (2025). Взаимосвязи демографических и социально – экономических показателей развития регионов России // Уровень жизни населения регионов России. Том 21. № 4. С. 602-617. DOI: 10.52180/1999-9836_2025_21_4_8_602_617.
  6. Валентей Д.И. (2016). О системе демографических знаний (1973). // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. №4. С. 134–148.
  7. Зверева Н.В. (2006). Экономика семьи и дети (по материалам социально-демографического исследования). Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. № 2. С. 79–95.
  8. Иванов В.Н., Овсиенко Ю.В., Сухова Н.Н. (2014). Социальная сфера России в 1990–2000-е годы (Демографические проблемы) // Экономика и математические методы. Т. 50. № 2. С. 3–15.
  9. Иванова А.Е. (2022). Подходы к оценке резервов снижения смертности в России // Уровень жизни населения регионов России. Т. 18. № 2. С. 177–188. DOI: 10.19181/lsprr.2022.18.2.3
  10. Калабихина И.Е., Казбекова З.Г., Клименко Г.А., Колотуша А.В. (2022). Демографический рейтинг регионов по активности публикаций СМИ о материнском (семейном) капитале // Прикладная эконометрика. № 3 (67). С. 46–73. DOI: 10.22394/1993-7601-2022-67-46-73
  11. Лившиц В.Н., Шаталова О.М., Касаткина Е.В. (2023). Межрегиональная дифференциация в РФ: эмпирический анализ влияния территориальной локализации отраслей на уровень экономической активности регионов // Экономика и математические методы. Т. 59. № 3. C. 77–90. DOI: 10.31857/S042473880026994-2
  12. Макаров П.Ю. (2019). Социально-демографический потенциал региона: показатели и современные тенденции // Ученые записки. № 9 (спецвыпуск 2). С. 6–10.
  13. Макарова М.Н. (2021). Моделирование социально-демографической асимметрии территориального развития // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 14. № 2. С. 29–42. DOI: 10.15838/esc.2021.2.74.2
  14. Палей А., Поллак Г. (2017). Модель для анализа демографического состояния региона // Международный научно-исследовательский журнал. № 4 (58). DOI: 10.23670/IRJ.2017.58.176
  15. Рой О.М. (2018). Демографическая устойчивость территории: методология оценки // Демографическая и семейная политика в контексте целей устойчивого развития : сборник статей IX Уральского демографического форума в 2-х томах, Екатеринбург, 08–09 июня 2018 г. / Институт экономики УрО РАН. Том 1. Екатеринбург: Институт экономики Уральского отделения РАН. С. 38–51.
  16. Ростовская Т.К., Ситковский А.М. (2024). Ресурсы демографического развития: к вопросу об унификации понятий в демографических исследованиях // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. № 1. С. 178–200. DOI: 10.15838/esc.2024.1.91.10
  17. Рыбаковский О.Л. (2023). Демографический потенциал: сущность, структура и основные факторы. Уровень жизни населения регионов России. № 3. С. 319–326. DOI: 10.52180/1999-9836_2023_19_3_1_319_326
  18. Рыбаковский О.Л. (2024). Воспроизводство населения регионов России в 1992–2024 гг.: итоги, компоненты, факторы // Народонаселение. Т. 27. № 4. С. 4–17. DOI: 10.24412 / 1561-7785-2024-4-4-17
  19. Рыбаковский О.Л., Фадеева Т.А. (2020). Депопуляция в регионах России к началу 2020 года // Народонаселение. № 3 (23). С. 119–129. DOI: 10.19181/population.2020.23.3.11
  20. Сукиасян А.Г. (2022). Модели управления потенциалом воспроизводства населения регионов России на основе методов машинного обучения // Народонаселение. Т. 25. № 4. С. 16–29. DOI: 10.19181/population.2022.25.4.2
  21. Сукиасян А.Г. (2024). Применение методов многомерного статистического анализа для исследования трудового потенциала регионов России // Экономика строительства. № 11. С. 405–409.
  22. Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М. (2022). Методы оценки и регулирования режима воспроизводства населения // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. Т. 19. № 4 (124). C. 7–15. DOI: 10.21686/2413-2829-2022-4-7-15
  23. Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М. (2023). Эконометрические методы обоснования мер по переходу к режиму расширенного воспроизводства населения в России // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. № 3. С. 18–28. DOI: 10.21686/2413-2829-2023-3-18-28
  24. Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М. (2024). Индикаторы режима воспроизводства населения // Вестник Алтайской академии экономики и права. № 5–1. С. 135–141. DOI: 10.17513/vaael.3424
  25. Тихомирова Т.М., Сукиасян А.Г. (2018). Оценки потерь от преждевременной смертности мужчин и женщин в России с учетом нивелирования возрастной структуры // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. № 2. С. 72–77.
  26. Фаттахов Р.В., Низамутдинов М.М., Орешников В.В. (2020). Оценка развития социальной инфраструктуры регионов России и ее влияние на демографические процессы // Финансы: теория и практика. № 24 (2). С. 104–119. DOI: 10.26794/2587-5671-2020-24-2-104-119
  27. Яковец Т.Ю., Голубков В.В. (2018). Прогноз демографической ситуации в России до 2033 г. // Экономика и математические методы. Т. 54. № 4. С. 71–87.
  28. Abdulrashid I., Friji H., Topuz K. et al. (2023). An analytical approach to evaluate the impact of age demographics in a pandemic. Stoch Environ Res Risk Assess, 37, 3691–3705. DOI: https://doi.org/10.1007/s00477-023-02477-2
  29. Balbo N., Billari F.C., Mills M. (2013). Fertility in advanced societies: A Review of research. European Journal of Population, 29(1), 1–38.
  30. Dawidowicz A.L., Poskrobko A. (2009). On the age-dependent population dynamics with delayed dependence of the structure. Nonlinear Analysis: Theory, Methods & Applications, 71(12), 2657–2664. DOI: https://doi.org/10.1016/j.na.2009.06.019
  31. De Santis, G., Salinari, G. (2023). What drives population ageing? A cointegration analysis. Stat Methods Appl, 32, 1723–1741. DOI: https://doi.org/10.1007/s10260-023-00713-1
  32. Ivanova A., Zemlyanova E., Sabgayda T. et al. (2023). Demographic ageing, health status and life quality of the elderly in Russia. China Popul. Dev. Stud, 7, 130–159. DOI: https://doi.org/10.1007/s42379-023-00133-4
  33. Jagger C., Gillies C., Moscone F., Cambois E., Van Oyen H., Nusselder W., EHLEIS Team et al. (2008). Inequalities in healthy life years in the 25 countries of the European Union in 2005: A crossnational meta-regression analysis. Lancet, 372(9656), 2124–2131. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140- 6736(08)61594-9
  34. Jindrová A. et al. (2013). Dimensionality reduction of quality of life indicators. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 60, 7, 147–154.
  35. Notestein F.W. (1960). Mortality, fertility, the size-age distribution and the growth rate. In: Demographic and Economic Change in Developed Countries. Columbia University Press. Available at: https://findingaids.princeton.edu/catalog/MC184_c0198
  36. Wang S., Dong C., Zhao R. et al. (2025). Corrected population grid data using multisource high precision data. Sci Rep, 15, 35614. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-19249-3

Полная версия статьи