Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
22.08.202508.2025с 01.01.2025
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Качество жизни и человеческий потенциал территорий"

Оценка эффективности регионального здравоохранения с применением DEA-подхода и пространственного анализа

Франц М.В.

Том 29, №4, 2025

Франц М.В. (2025). Оценка эффективности регионального здравоохранения с применением DEA-подхода и пространственного анализа // Проблемы развития территории. Т. 29. № 4. С. 106–124. DOI: 10.15838/ptd.2025.4.138.7

DOI: 10.15838/ptd.2025.4.138.7

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Авксентьев Н.А., Байдин В.М., Зарубина О.А., Сисигина Н.Н., Кулькова С.А. (2015). Оценка эффективности региональных расходов на здравоохранение в России // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. № 8 (4). С. 1020. DOI: 10.17749/2070-4909.2015.8.4.010-020
  2. Акиндинова Н.В., Чернявский А.В., Чепель А.А. (2024) Измерение эффективности бюджетных расходов // Вопросы экономики. № 4. С. 92–110. DOI: 10.32609/0042-8736-2024-4-92-110
  3. Демидова О.А. (2014). Пространственно-авторегрессионная модель для двух групп взаимосвязанных регионов (на примере восточной и западной части России) // Прикладная эконометрика. № 2 (34). С. 19–35.
  4. Дранев Ю., Очирова Е., Хармс Р., Миряков М. (2023). Оценка эффективности межорганизационного трансфера технологий // Форсайт. Т. 17. № 3. С. 20–31. DOI: 10.17323/2500-2597.2023.3.20.31
  5. Коломак Е.А. (2010). Пространственные экстерналии как ресурс экономического роста // Регион: экономика и социология. № 4. С. 73–87.
  6. Кутышкин А.В., Шульгин О.В. (2023). Использование непараметрического анализа данных для оценки эффективности муниципальных медицинских учреждений региона // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. Т. 23. № 1. С. 57–66. DOI: 10.14529/ctcr230105
  7. Родионова Л.А., Копнова Е.Д. (2020). Гендерные и региональные различия в ожидаемой продолжительности жизни в России // Вопросы статистики. Т. 27. № 1. С. 106–120. DOI: 10.34023/2313-6383-2020-27-1-106-120
  8. Федотов Ю.В., Яблонский К.П., Виталюева М.А. (2017). Анализ границ производственных возможностей и оценка организационной эффективности в системе здравоохранения Санкт-Петербурга // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. № 16 (4). С. 471506. DOI: 10.21638/11701/spbu08.2017.401
  9. Шапошников А.М., Ратнер С.В. (2023). Эволюция методологии анализа среды функционирования: литературный обзор // Экономический вестник ИПУ РАН. Т. 4. № 1. С. 67–90. DOI: 10.25728/econbull.2023.1.9-shaposhnikov
  10. Abdelfattah W., Alanazi B.S. (2024). Application of data envelopment analysis to evaluate health regions efficiency in Saudi Arabia. Eng. Technol. Appl. Sci. Res., 3, 13902–13908. DOI: 10.48084/etasr.7176
  11. Afonso A., Aubyn M. (2011) Assessing health efficiency across countries with a two-step and bootstrap analysis. Applied Economics Letters, 18(15), 1427–1430. DOI: 10.1080/13504851.2010.541149
  12. Anselin L. (2024). An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa. Volume 1: Exploring Spatial Data. CRC/Chapman&Hall, Boca Raton, FL. Online version.
  13. Aristovnik A., Seljak J., Mencinger, J. (2013) Relative efficiency of police directorates in Slovenia: A non-parametric analysis. Expert Systems with Applications, 40, 820–827. DOI: 10.1016/j.eswa.2012.08.027
  14. Banker R.D., Charnes A, Cooper W.W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 10781092.
  15. Cantor V.J.M., Poh K.L. (2017) Integrated analysis of healthcare efficiency: A systematic review. Journal of Medical Systems, 42(1), 8. DOI: 10.1007/s10916-017-0848-7
  16. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2, 429–444.
  17. Charnes W.W., Cooper E., Rhodes D. (1981). evaluating program and managerial efficiency: An application of data envelopment analysis to program follow through. Management Science, 27(6), 668697. DOI: 10.1287/ mnsc.27.6.668.
  18. Chen W. (2014) Revisiting dual-role factors in data envelopment analysis: Derivation and implications. IIE Transactions, 46. DOI: 10.1080/0740817X.2012.721943
  19. Chen Y., Cook W. D., Zhu J. (2010) Deriving the DEA frontier for two-stage processes. European Journal of Operational Research, 202, 138–142.
  20. Dhaoui I. (2019) Healthcare system efficiency and its determinants: A two-stage data envelopment analysis (DEA) from MENA countries. Working Paper No. 1320, Economic Research Forum (ERF).
  21. El Husseiny I.A. (2023) The efficiency of healthcare systems in the Arab countries: A two-stage data envelopment analysis approach. Journal of Humanities and Applied Social Sciences, 5(4), 339358. DOI: 10.1108/JHASS-10-2021-0168
  22. Farrell M.J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, Series A 120 (3), 253–281. DOI: 10.2307/2343100
  23. Hollingsworth B. (2008) The measurement of efficiency and productivity of health care delivery. Health Economics, 17(10), 1107–1128. DOI: 10.1002/hec.1391
  24. Lin L., Wu F., Chen W., Zhu C., Huang T. (2021). Research on urban medical and health services efficiency and its spatial correlation in China: Based on panel data of 13 cities in Jiangsu province. Healthcare, 9, 1167. DOI: 10.3390/healthcare9091167
  25. Lötscher-Stamm M., Lenzin G. (2024). Definition and understanding of “efficiency” in healthcare provision research: A scoping review. Front. Public Health, 12:1439788. DOI: 10.3389/fpubh.2024.1439788
  26. Manavgat G., Demirci A. (2020). Decentralization matter of healthcare and effect on regional healthcare efficiency: Evidence from Turkey. Sosyoekonomi, 28(44), 261282.
  27. Olejnik A., Żółtaszek A., Olejnik J. (2021). Spatial solution to measure regional efficiency — introducing spatial data envelopment analysis. Ekonomika regiona=Economy of Regions, 17(4), 1166–1180. DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-4-9
  28. Pérez-Cárceles M.C., Gómez-Gallego J.C., Gómez-Gallego (2018) Environmental factors affecting European and Central Asian health-systems’ bias-corrected efficiency. Applied Economics, 50(32), 3432–3440. DOI: 10.1080/00036846.2017.1420901
  29. Radojicic M., Jeremic V., Savic G. (2019) Going beyond health efficiency: What really matters? The International Journal of Health Planning and Management, 35(1), 318338. DOI: 10.1002/hpm.2914
  30. Stefko R., Gavurova B., Kocisova K. (2018) Healthcare efficiency assessment using DEA analysis in the Slovak Republic. Health Economics Review, 8(1), 112. DOI: 10.1186/s13561-018-0191-9
  31. Suzuki S., Nijkamp P. (2011). A stepwise projection data envelopment analysis for public transport operations in Japan. Tinbergen Institute Discussion Paper, TI 2011–113/3. 13.
  32. Suzuki S., Nijkamp P., Rietveld P. (2011) Regional efficiency improvement by means of data envelopment analysis through Euclidean distance minimization including fixed input factors: An application to tourist regions in Italy. Papers in Regional Science, 90(1), 67–89. DOI: 10.1111/j.1435–5957.2010.00316
  33. Wu J. Sh. (2023). Healthcare service efficiency: An empirical study on healthcare capacity in various counties and cities in Taiwan. Healthcare, 11, 1656. DOI: 10.3390/healthcare11111656
  34. Zhu J. (2014). Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking. Data Envelopment Analysis with Spreadsheets (3rd Ed.). DOI: 10.1007/978-3-319-06647-9

Полная версия статьи