Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
28.04.202404.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Научные обзоры"

Поиск путей оптимального пространственного размещения объектов инфраструктуры здравоохранения: обзор методического инструментария

Дианов С.В., Калашников К.Н., Ригин В.А.

Том 25, №2, 2021

Дианов С.В., Калашников К.Н., Ригин В.А. Поиск путей оптимального пространственного размещения объектов инфраструктуры здравоохранения: обзор методического инструментария // Проблемы развития территории. 2021. Т. 25. № 2. С. 108–127. DOI: 10.15838/ptd.2021.2.112.7

DOI: 10.15838/ptd.2021.2.112.7

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Friedmann J. Regional development policy. Boston, Mass. Inst. Techn, 1966.
  2. Зубаревич Н.В. Развитие российского пространства: барьеры и возможности региональной политики // Мир новой экономики. 2017. № 2. С. 46–57.
  3. Трофименко А.С. Моделирование оптимизации сети медицинских учреждений в условиях реструктуризации здравоохранения // SCI-ARTICLE.RU. 2015. № 17. URL: http://sci-article.ru/stat.php?i=1419161781 (дата обращения 12.10.2020).
  4. Skiena S.S. The Algorithm Design Manual. Springer, 2008. 730 p.
  5. Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: Наука, 1986. 288 с.
  6. Алексеева Е.В., Орлов А.В. Генетический алгоритм для конкурентной задачи о р-медиане // Методы оптимизации и их приложения: Тр. XIV Байкал. междунар. школы-семинара. Т. 1. Северобайкальск, 2008. С. 570–585.
  7. Катермина Т.С., Синькевич С.С. Применение комбинированного генетического алгоритма к решению задачи коммивояжера // МЖПИ. 2017. Т. 7. № 2. С. 65–71. DOI: 10.12731/2227-930X-2017-2-2-65-71
  8. Глотов А.А. Медицинская ГИС – основа интегральной оценки благополучия региона // GEOMATICS. 2013. № 3. С. 45–49.
  9. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998. 288 с.
  10. Митчелл Э. Руководство по ГИС-анализу. Ч. 1. Пространственные модели и взаимосвязи: пер. с англ. Киев: ЗАО ЕСОММ Со; Стилос, 2000. 198 с.
  11. Горбунов В.С. Использование модели Й. фон Тюнена в современной региональной экономике // Моск. экон. журн. 2017. № 2. С. 1–10.
  12. Цветков В.Я., Семушкина С.Г. Геоинформационный анализ задач размещения // Вестн. Моск. гос. обл. пед. ун-та. Сер.: Экономика. 2009. № 4. С. 61–64.
  13. Цветков В.Я., Ознамец В.В., Филатов В.Н. Решение задачи Лаунхардта в нечеткой ситуации // Информация и космос. 2018. № 4. С. 103–109.
  14. Комбинаторные методы и алгоритмы решения задач дискретной оптимизации большой размерности / В.Р. Хачатуров [и др.]. М.: Наука, 2000. 360 с.
  15. Гимади Э.Х. Задача размещения на сети с центральносвязными областями обслуживания // Управляемые системы: сб. науч. тр. Новосибирск: Ин-т математики СО АН СССР. 1984. № 25. С. 38–47.
  16. Цветков В.Я. Геомаркетинг: Прикладные задачи и методы. М.: Финансы и статистика, 2002. 240 с.
  17. Васютинская С.И. Применение геоинформатики для решения экономических задач // Перспективы науки и образования. 2015. № 5. С. 125–129.
  18. Агент-ориентированная суперкомпьютерная демографическая модель России: анализ апробации / В.Л. Макаров [и др.] // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 6. С. 74–90. DOI: 10.15838/esc.2019.6.66.4
  19. Россошанская Е.А. Комплексная агент-ориентированная модель воспроизводства трудового потенциала муниципального образования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 1. С. 124–137. DOI: 10.15838/esc.2019.1.61
  20. Моделирование эпидемии COVID-19 – преимущества агент-ориентированного подхода / В.Л. Макаров [и др.] // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 4. С. 58–73. DOI: 10.15838/esc.2020.4.70.3
  21. Laker L.F., Torabi E., France D.J. et al. Understanding emergency care delivery through computer simulation modeling. Academic Emergency Medicine. Official Journal of the Society for Academic Emergency Medicine, 2018, vol. 25 (2), pp. 116–127. DOI: 10.1111/acem.13272
  22. Law A.M. Simulation Modeling & Analysis. McGraw-Hill, 2007. 768 p.
  23. Sterman J.D. System dynamics modeling: Tools for learning in a complex world. California Management Review, 2001, no. 4, pp. 8–25.
  24. Banks J, Carson J.S., Nelson B.L., Nicol D. Discrete-event System Simulation. 5th ed. Upper Saddle River. New Jersey: Prentice Hall. 2009. 622 p.
  25. Bazghandi A. Techniques, advantages and problems of agent based modeling for traffic simulation. International Journal of Computer Science Issues, 2012, vol. 9, pp. 115–119.
  26. Дианов С.В., Швецов А.Н. Имитационное моделирование системы неотложной медицинской помощи // Вестн. ВоГУ. Сер.: Технические науки. 2020. № 2 (8). С. 27–33.
  27. Бегичева С.В. Компьютерное моделирование пространственного местоположения станций скорой медицинской помощи в условиях крупного города // Фундаментальные исследования. 2019. № 6. С. 24–28.
  28. Aboueljinane L., Sahin E., Jemai Z., Marty J. A simulation study to improve the performance of an emergency medical service: Application to the French Val-de-Marne department. Simul. Model. Pract. Theory, 2014, vol. 47, pp. 46–59.
  29. Zhen L., Wang K., Hu H., Chang D. A simulation optimization framework for ambulance deployment and relocation problems. Computers & Industrial Engineering, 2014, vol. 72, pp. 12–23.
  30. Aringhieri R. An integrated DE and AB simulation model for EMS management. In: Proceedings of the 2010 IEEE Workshop on Health Care Management, 2010. Pp. 1–6.
  31. Anagnostou A., Nouman A., Taylor S.J.E. Distributed hybrid agent-based discrete event emergency medical services simulation. In: Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference, 2013. Pp. 1625–1636.
  32. Cassidy R., Singh N.S., Schiratti P. et al. Mathematical modelling for health systems research: a systematic review of system dynamics and agent-based models. BMC Health Serv. Res., 2019, vol. 19, p. 845. Available at: https://doi.org/10.1186/s12913-019-4627-7 (accessed 12.10.2020).
  33. Исмагилова Л.А. Модель территориального размещения объектов сферы услуг // Вестн. УГАТУ. 2009. Т. 12. № 3 (32). С. 134–140.
  34. Бабина О.И. Разработка оптимизационной имитационной модели для поддержки процессов планирования складских систем // Компьютерные исследования и моделирование. 2014. Т. 6. № 2. С. 295−307.
  35. Eskandari H., Darayi M., Geiger D.Ch. Using simulation optimization as a decision support tool for supply chain coordination with contracts. Proceedings of the 2010 Winter Simulation Conference, 2010. Pp. 1306–1317.
  36. Pichitlamken P., Nelson B.L. Optimization via simulation: a combined procedure for optimization via simulation. Proceedings of the 2002 Winter Simulation Conference, 2002. Pp. 292–300.
  37. Виттих В.А., Скоболев П.О. Мультиагентные модели взаимодействия для построения сетей потребностей и возможностей в открытых системах // Автоматика и телемеханика. 2003. № 1. С. 177–185.
  38. Павленко С.С. Решение задачи выбора местоположения контейнерных центров грузораспределения // Вестн. АГТУ. Сер.: Морская техника и технология. 2015. № 4. С. 93–102.
  39. Berchi R., Fontana G., Pagliosa A., Bonora R., Sesana G. A five steps methodology for an ambulance planning. Proceedings of the 2010 IEEE Workshop on Health Care Management, 2010. Pp. 1–5.
  40. Morohosi H., Furuta T. Optimization model and simulation for improving ambulance service system. 11th International Symposium on Operations Research and its Applications in Engineering, Technology and Management, 2013. Pp. 23–25.

Количество просмотров

всего: , в этом году: , в этом месяце: , сегодня:

Количество скачиваний

всего: , в этом году: , в этом месяце: , сегодня:

Полная версия статьи