Агеев, А. И. Сценарный подход в стратегическом управлении муниципальным образованием [Текст] / А. И. Агеев, Ю. С. Зайцева, К. Ю. Зендриков // Экономические стратегии. – 2008. – № 5–6. – С. 134–141.
Бахарева, Н. А. Пространственная информация в региональном и муниципальном управлении [Текст] / Н. А. Бахарева // Государственный советник. – 2013. – № 4. – С. 39–42.
Бахтизин, А. Р. Агент-ориентированные модели экономики [Текст] / А. Р. Бахтизин. – М. : Экономика, 2008. – 279 c.
Гранберг, А.Г. Моделирование социалистической экономики [Текст] : учебник для вузов / А. Г. Гранберг. – М.: Экономика, 1988. – 487 c.
Искусственное общество и реальные демографические процессы [Текст] / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Е. Д. Сушко, А. Ф. Агеева // Экономика и математические методы. – 2017. – № 1. – C. 3–18.
Кириенко, В. Е. Вызовы и возможности при создании и применении систем поддержки принятия решений [Текст] / В. Е. Кириенко // Проблемы управления в социальных системах. – 2013. – Т. 6. – № 9. – С. 6–16.
Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование стратегического развития социально-экономических систем: поиск эффективных модельных конструкций [Текст] / Н. Н. Лычкина // Труды седьмой Всероссийской научно-практической конференции "Имитационное моделирование. Теория и практика" (ИММОД-2015), М. : 2015. – Т. 2. – С. 168–173.
Макаров, В. Л. Агент-ориентированные модели как инструмент апробации управленческих решений [Текст] / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Е. Д. Сушко // Управленческое консультирование. – 2016. – № 12. – C. 16–25.
Макаров, В. Л. Компьютерное моделирование взаимодействия между муниципалитетами, регионами, органами государственного управления [Текст] / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Е. Д. Сушко // Проблемы управления. – 2013. – № 6. – С. 31–40.
Макаров, В. Л. Ситуационное моделирование – эффективный инструмент для стратегического планирования и управления [Текст] / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Е. Д. Сушко // Управленческое консультирование. – 2016. – № 6. – С. 26–39.
Макаров, В. Л. Социальное моделирование – новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели) [Текст] / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин. – М. : Экономика, 2013. – 295 c.
Маршалова, А. С. Проблемы управления социально-экономическим развитием муниципальных образований [Текст] / А. С. Маршалова, А. С. Новоселов // Регион: экономика и социология. – 2009. – № 1. – С. 167–179.
Москалев, И. М. Сервис прогнозирования развития экономико-социальных процессов территориальных образований [Текст] / И. М. Москалев, Н. А. Бегунов // Научное обозрение: экономика и управление. – 2012. – № 4. – С. 69–76.
Мультиагентная имитационная модель муниципального образования [Текст] / Клебанов Б. И., Москалев И. М., Бегунов Н. А., Крицкий А. В. // Иммитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2007) : сборник докладов третьей Всероссийской научно-практической конференции. Т. 2. – СПб. : ЦНИИТС, 2007. – С. 86–90.
О стратегическом планировании в Российской Федерации [Текст] / Федеральный закон от 28 июня 2014 г. № 172-ФЗ ; принят Государственной Думой 20 июня 2014 года ; в ред. федеральных законов от 23.06.2016 № 210-ФЗ, от 03.07.2016 № 277-ФЗ.
Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации [Текст] : Федеральный закон от 6 октября 2003 года № 131-ФЗ ; принят Государственной Думой 16 сентября 2003 года ; в ред. по сост. на 28.12.2016 года, с изм. и доп., вступ. в силу с 09.01.2017.
Совершенствование государственного и муниципального управления в Российской Федерации: проблемы, поиски, решения [Текст] / под общ. ред. М. И. Абрамовой, А. М. Петрова. – Саратов : Саратовский социально-экономический институт (филиал) Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова, 2016. – 162 с.
Стратегическое управление потенциалом развития территориальных социально-экономических систем: методологические подходы и инструментальное обеспечение [Текст] / монография ; под общ. ред. д-ра экон. наук, проф. Д. А. Гайнанова. – Уфа : ИСЭИ УНЦ РАН, 2016. – 244 с.
Суперкомпьютерные технологии в общественных науках: агент-ориентированные демографические модели [Текст] / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Е. Д. Сушко, В. А. Васенин, В. А. Борисов, В. А. Роганов // Вестник РАН. – 2016. – № 5. – C. 412–421.
Суслов, В. И. Моделирование роли государства в пространственной агент-ориентированной модели / В. И. Суслов, Т. С. Новикова, А. А. Цыплаков // Экономика региона. – 2016. – № 3. – C. 951–965.
Сушко, Е. Д. Мультиагентная модель региона: концепция, конструкция и реализация [Текст] / Е. Д. Сушко. – М. : ЦЭМИ РАН, 2012. – 54 с.
Фаттахов, М. Р. Агенто-ориентированная модель социально-экономического развития Москвы / М. Р. Фаттахов // Экономика и математические методы. – 2013. – № 2. – C. 30–42.
Чекмарева, Е. А. Обзор российского и зарубежного опыта агент-ориентированного моделирования сложных социально-экономических систем мезоуровня / Е. А. Чекмарева // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2016. – № 2 (44). – С. 225–246.
Шмаков, В. И. Проблемы реформирования и роста эффективности местного самоуправления в Российской Федерации / В. И. Шмаков // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). – 2010. – № 2. – С. 54–72
Gaffard J.-L., Napoletano M. Agent-based Models and Economic. Paris: OFCE, 2012. 448 p.
Agent-Based Models of Geographical Systems / A.J. Heppenstall et al. (eds.). Springer Science + Business Media B.V., 2012. 759 p.
Axtell R. Why Agents? On the Varied Motivations for Agent Computing in the Social Sciences: Working Paper No. 17. Brookings: Center on Social and Economic Dynamics, 2000. 23 p.
Baruffini M. Regional Labour Market Analysis and Policy Evaluation: Job Insecurity, Flexibility and Complexity. Evidence from Switzerland. PhD thesis. Lugano: Università della Svizzera italiana, 2014. 125 p.
Dawid H., Neugart M. Agent-based Models for Economic Policy Design. Eastern Economic Journal, 2011, no. 37, pp. 44–50.
Scherer S., Wimmer M., Lotzmann U., Moss S., Pinotti D. Evidence Based and Conceptual Model Driven Approach for Agent-Based Policy Modelling. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2015, no. 18, iss. 3, p. 14. URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/18/3/14.html
Fagiolo G., Roventini A. Macroeconomic Policy in DSGE and Agent-Based Models Redux: New Developments and Challenges Ahead. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2017, no. 20, iss. 1, p. 1. URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/20/1/1.html
Fagiolo G., Roventini A. On the Scientific Status of Economic Policy: A Tale of Alternative Paradigms. Laboratory of Economics and Managemente (LEMB), Sant'Anna School of Adv Studies, Pisa, Italy, LEM Working Paper Series, February, 2008. 28 p.
Furtado B. A., Eberhard I. D. R. A simple agent-based spatial model of the economy: tools for policy. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2016, no. 19, iss. 4, p. 10. URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/19/4/10.html
Gilbert N. Agent-based models. Sage Publications Inc., 2008. 112 p.
Heppenstall A., Malleson N., Crooks A.T. “Space, the Final Frontier”: How Good are Agent-based Models at Simulating Individuals and Space in Cities? Systems, 2016, no. 4, iss. 1, p. 9. URL: http://www.mdpi.com/2079-8954/4/1/9/pdf
Villamor G.B., Noordwijk M. van, Troitzsch K.G., Vlek P.L.G. Human decision making for empirical agent-based models: construction and validation. Managing Resources of a Limited Planet. Proceedings of the sixth biannial meeting of the International Environmental Modelling and Software Society, Leipzig: International Environmental Modelling and Software Society, 2012, pp. 2529–2536.
Kremmydas D. Agent-based modeling for agricultural policy evaluation: A review: AUA Working Paper. Series No.2012-3, Athens: Agricultural University of Athens, 2012. 19 p.
Mendritzki S. Artificial Policy: Examining the Use of Agent-Based Modeling in Policy Contexts. M.S. Thesis, Alberta: University of Calgary, 2010. 130 p.
Zhang H., Zeng Y., Bian L., Yu X. Modelling urban expansion using a multi agent-based model in the city of Changsha. Journal of Geographical Sciences, 2010, no. 20, iss. 4, pp. 540–556.
Neugart M. Labor Market Policy Evaluation with ACE. Journal of Economic Behavior and Organization, 2008, no. 67, iss. 2, pp. 418–430.
Guzy M.R., Smith C.L., Bolte J.P., Hulse D.W., Gregory S.V. Policy research using agent-based modeling to assess future impacts of urban expansion into farmlands and forests. Ecology and Society, 2008, no. 13, iss. 1, p. 37. URL: http://www.ecologyandsociety.org/vol13/iss1/art37/
Richiardi M. The Future of Agent-Based Modelling. Eastern Economic Journal, 2017, vol. 43, no. 2, pp. 271–287.
Rui Y., Ban Y. Multi-agent Simulation for Modeling Urban Sprawl In the Greater Toronto Area. Proc. of the 13th AGILE International Conference on Geographic Information Science, Guimarães (Portugal), 2010. URL: https://agile-online.org/Conference_Paper/CDs/agile_2010/ShortPapers_PDF/124_DOC.pdf
Stricker L., Baruffini M. Spatial Planning and Policy Evaluation in an Urban Conurbation: a Regional Agent-Based Economic Model. Economy of Region, 2017, no. 13, iss. 1, pp. 261–275.
Sun S., Manson S.M. Simple Agents, Emergent City: Agent-Based Modeling of Intraurban Migration. Computational Approaches for Urban Environments, Berlin: Springer, 2015, pp. 123–147.