Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
01.10.202610.2026с 01.01.2026
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Территориальная организация и управление"

Определение трендов стратегического развития региона методами когнитивного моделирования

Коровин Д.И., Рыбачук М.А.

Том 30, №5, 2026

Коровин Д.И., Рыбачук М.А. (2026). Определение трендов стратегического развития региона методами когнитивного моделирования // Проблемы развития территории. Т. 30. № 5. С. 64–85. DOI: 10.15838/ptd.2026.5.145.5

DOI: 10.15838/ptd.2026.5.145.5

В статье разрабатывается подход к оценке эффективности стратегий социально-экономического развития регионов с учетом нелинейных обратных связей и циклических эффектов. На примере Стратегии социально-экономического развития Ивановской области до 2030 года разработан алгоритм построения имитационной модели определения трендов стратегического развития региона на базе когнитивного моделирования. Проведен анализ несбалансированных циклов когнитивного графа, отражающего взаимовлияние ключевых факторов социально-экономического развития территории, заложенных в документе. Выявлено, что игнорирование данных структур при планировании приводит к скрытым диспропорциям, таким как межрегиональная миграция трудовых ресурсов и «утечка» добавленной стоимости в соседние регионы. Описан процесс отбора и нормировки показателей на основе временных рядов, а также проведена формализация причинно-следственных связей в виде системы дифференциальных уравнений. На основе модели осуществлена оценка двух сценариев развития территории с учетом управленческих воздействий – инерционного и догоняющего. Сценарное моделирование продемонстрировало, что даже при наличии несбалансированных циклов существует возможность определения таких управляющих воздействий, которые бы обеспечили устойчивый рост качества жизни населения. Предложенный подход к определению трендов стратегического развития территории позволяет органам государственной власти проводить симуляции различных управленческих решений перед их практической реализацией для получения дополнительной информации. Это дает возможность, с одной стороны, минимизировать системные риски и скорректировать распределение инвестиционных ресурсов, с другой – максимизировать мультипликативный социально-экономический эффект. Предложенный алгоритм обладает высокой практической значимостью и может быть применен при формировании стратегических планов развития других субъектов Российской Федерации

Ключевые слова

Имитационное моделирование, моделирование социально-экономического развития, когнитивный граф, обратные связи, сбалансированный цикл, динамическая система, стратегия, Ивановская область

Благодарности

Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финуниверситета.

Полная версия статьи

Яндекс.Метрика