Исследование социально-экономического развития регионов тесно связано с построением моделей реально существующих систем, анализом их текущего и прогнозированием дальнейшего поведения. Одним из наиболее востребованных сегодня является метод имитационного моделирования. Он сочетает в себе особенности экспериментального подхода и специфические условия использования вычислительной техники. Компьютерное моделирование позволяет сделать процесс более наглядным и понятным для рядового исследователя. В статье рассматриваются подходы системной динамики, дискретно-событийного и агентного моделирования. Представлены преимущества метода имитационного моделирования и этапы построения моделей на его основе. Приведен краткий обзор и анализ систем имитационного моделирования ARIS, Arena, Anylogic, iThink. Результаты анализа обобщены в итоговой таблице. Представлены возможные направления совершенствования систем имитационного моделирования. В заключение отмечается невозможность исследования экономических систем без построения моделей протекающих в них процессов. Развитие информационных технологий выводит процессы изучения систем на новый уровень. Метод имитационного моделирования является актуальным и востребованным на сегодняшний день, а значит, будет продолжаться развитие и совершенствование систем имитационного моделирования
Ключевые слова
моделирование, имитационное моделирование, системная динамика, дискретно-событийное моделирование, агентное моделирование, системы имитационного моделирования